NVIDIA L4 Tensor Core GPU 用于高效视频、 AI 和图形的突破性通用加速器。 加速视频、 AI 和图形工作负载 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构构建，采用低外形尺寸封装的 L4 GPU 是一款经济高效的解决方案，可在从边缘、数据中心到云端的每台服务器中实现高吞吐量和低延迟。 阅读 NVIDIA L4 数据表 阅读 NVIDIA L4 产品简介 ...
NVIDIA A16 GPU产品介绍 一、概况 NVIDIA A16采用NVIDIA Ampere架构，结合NVIDIA虚拟GPU (vGPU)软件，提升了图形丰富的虚拟桌面基础设施(VDI)用户体验的水平。随着越来越多的组织将远程工作作为长期策略，A16与NVIDIA Virtual PC (vPC)或Virtual Applications (vApps)软件相结合，使每个行业的知识工作者能够最大限度地提高生产力，性能与本地PC无异 ...
NVIDIA L40 GPU 为数据中心提供出色视觉计算性能。 NVIDIA L40 由 Ada Lovelace 架构提供支持，为 GPU 加速数据中心工作负载提供革命性神经图形、可视化、计算和 AI 功能。 可扩展的多工作负载性能。 新一代显卡 NVIDIA L40 为数据中心内的视觉计算工作负载带来更高级别的功耗和性能。第三代 RT Core 和先进的 48 GB GDDR6 显存提供高达上一代两倍的实时光线追踪性能，可加速高保真 ...
NVIDIA A30 GPU产品介绍 一、概况 NVIDIA A30 TENSOR CORE GPU 适用于不同企业的 AI 推理和主流计算 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 是用途广泛的主流计算 GPU， 适用于 AI 推理和主流企业工作负载。这款 GPU 采用 NVIDIA Ampere 架构的 Tensor Core 技术，支持广泛的数学精度， 可针对每个工作负载提供单个加速器。 专为大规模 AI 推理而构建的 ...
超聚变FusionServer G5500 V7机架服务器 GPU服务器 新一代4U2路GPU服务器 主要应用场景：AI训练 AI推理 HPC • FusionServer G5500 V7是新一代4U2路GPU服务器，最多支持10个双宽GPU卡，具备4个PCIe标准卡和3个OCP卡的扩展能力，通过支持24个3.5寸硬盘或12个NVMe SSD盘获得超大容量或超高速存储。 产品特性 北京九州云联——专业ICT综合服务提供商【业务领域 ...
超聚变FusionServer CX5200 V5服务器 AI服务器 GPU服务器 FusionServer CX5200 CX5200 V5是针对人工智能、HPC、云计算和大数据处理等业务需求推出的AI服务器，可适用于AI推理&训练、HPC异构计算、图形渲染等各种应用需求。CX5200 V5具有卓越的系统性能、安全可靠、简易运维、高效节能等特点。 产品特性 卓越的系统性能 • 4U空间支持2颗英特尔® 至强® 可扩展处理器，处 ...
超聚变FusionServerG5500数据中心异构服务器机箱 FusionServer G5500是面向数据中心部署的异构服务器，具有高密的异构计算能力，支持GPUDirect RDMA和P2P；支持一键切换异构拓扑，为多样化应用负载提供最优的异构拓扑配置；基于全模块化设计，支持CPU和异构部件的长期演进。FusionServer G5500是适配AI、HPC、智能云、视频分析和数据库加速等应用场景的最佳异构计算平台。 关键特性 卓越 ...
超聚变FusionServer G5500 数据中心异构服务器 FusionServer G5500 V5是面向数据中心部署的异构服务器，具有高密的异构计算能力，支持GPUDirect RDMA和P2P；支持一键切换异构拓扑，为多样化应用负载提供最优的异构拓扑配置；基于全模块化设计，支持CPU和异构部件的长期演进。FusionServer G5500 V5是适配AI、HPC、智能云、视频分析和数据库加速等应用场景的最佳异构计算平台。 卓 ...
超聚变FusionServer G5200 V7机架服务器 GPU服务器 超聚变FusionServer G5200 V7（以下简称G5200 V7）是面向大容量存储AI需求的新一代4U2路GPU服务器。G5200 V7可用于训练和推理工作负载，适用于语音、图像和视频分析等场景，具有强劲性能、可靠安全、高效节能、易管理、易部署等优点。 技术规格 形态 4U GPU服务器 处理器 1/2个第四代英特尔®至强®可扩展处理器（Sapphire ...
通过仿真模拟来增强科研的设计、制造和测试精度，提高科研效率，通过数字量化科研指标实现精准优化；通过分子动力学来模拟分子、原子体系的运动……这些看似科幻的场景，随着技术的发展，已经成为科研领域的热点课题，而这一切的背后，离不开HPC的支持。 高校科研与HPC密不可分 在科研教育步入信息化的今天，建设支持复杂场景高性能运算的公共计算平台，为师生提供基于HPC技术的科研与教学实践，成为当下高校科研建设的核心诉求之一。北京大学高性能计算校级公共 ...
